O Curso Power BI Data Analyst é destinado a profissionais das áreas de análise de dados, controlo de gestão, finanças, consultoria, investigação, logística, operações e marketing, este curso de nível intermédio prepara os formandos para analisar e comunicar dados de forma eficaz com a ferramenta Power BI.
Ao longo de 28 horas de formação — distribuídas por 7 sessões live online de 3 horas e 7 horas de conteúdos assíncronos de preparação, os participantes aprendem a obter, transformar e modelar dados de diferentes fontes, desenvolver visualizações interativas, aplicar cálculos avançados com DAX e implementar mecanismos de segurança como a Row-Level Security. Com uma forte componente prática, o curso inclui exercícios, laboratórios e casos reais em plataformas Microsoft Learn e XtremeLabs, assegurando uma aprendizagem aplicada e orientada para o desempenho profissional.
O Curso Power BI Data Analyst prepara para o exame oficial PL-300, conducente à certificação Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, reconhecida internacionalmente e regulada pela Microsoft.
Desenhado para profissionais com formação superior e domínio matemático, este curso promove a progressão na carreira, o reconhecimento técnico e o aumento do impacto analítico na tomada de decisões.

– Profissionais da área de análise de dados, que estão em início de carreira ou já com algum contacto/experiência, e pretendem adquirir conhecimentos mais avançados em Power BI.
– Analistas de Business Intelligence que procuram melhorar as suas competências específicas no uso do Power BI para análise e visualização de dados
– Profissionais de análise de negócios que têm como objetivo melhorar as suas capacidades na interpretação e comunicação de dados para apoiar decisões empresariais. Pessoas interessadas em criar relatórios e dashboards eficazes para comunicar insights aos stakeholders.
– Especialistas em TI que desejam ampliar as suas competências em análise de dados usando o Power BI.
– Gestores e líderes de equipa que querem entender como usar o Power BI para análise de dados e visualização de informações e adquirir competências práticas para tomar decisões baseadas em dados.
– Estudantes universitários que procuram adquirir competências práticas em análise de dados para preparação para o mercado de trabalho.
– Profissionais de áreas relacionadas, como finanças, marketing, recursos humanos, que desejam usar o Power BI para melhorar a análise de dados nas suas funções.
– Profissionais que desejam explorar oportunidades na área de análise de dados e procuram adquirir uma certificação reconhecida para validar as suas competências em Power BI.

– Recuperar e criar perfis de dados a partir de várias fontes, aplicando as transformações necessárias.
– Conceber e implementar um modelo de dados, melhorando-o com expressões DAX, variáveis e agregações.
– Criar relatórios e painéis de controlo perspicazes para visualizar eficazmente os dados.
– Efetuar análises avançadas para obter informações mais aprofundadas a partir dos dados.
– Gerir espaços de trabalho, modelos semânticos e definições de segurança ao nível das linhas para colaboração e gestão de dados.
– Preparar os participantes para a realização do exame de certificação PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst.

Módulo 1: Introdução ao Microsoft Data Analytics
1. Descubra a análise de dados
1.1. Diferentes funções de dados
1.2. Tarefas de Analista de Dados
2. Introdução à análise de dados da Microsoft
2.1. Análise de dados com a Microsoft
2.2. Blocos de construção do Power BI
Visuais e relatórios atraentes
Módulo 2: Preparar dados no Power BI
1. Obter dados no Power BI
1.1. Recuperar dados de várias fontes
1.2. Selecionar um modo de armazenamento
1.3. Resolver erros de importação
2. Limpar, transformar e carregar dados no Power BI
2.1. Resolver inconsistências e problemas de qualidade de dados
2.2. Dados de perfil para melhores insights
Aplicar transformações de formato de dados
Módulo 3: Modelar dados no Power BI
1. Introdução à modelagem de dados
1.1. Tipos de dados
1.2. Esquema em estrela
2. Gerir relações
2.1. Criar relações
2.2. Edição de relações
Criar hierarquias
Módulo 4: Criar cálculos com DAX no Power BI
1. Introdução ao DAX
1.1. O que é o DAX?
1.2. Medidas, colunas e tabelas calculadas
2. Conceitos avançados do DAX
2.1. Contexto de filtro
2.2. Medidas semiaditivas
2.3. Funções de inteligência de dados temporais
3. Otimizar o desempenho do DAX
3.1. Variáveis em expressões do DAX
Performance analyzer
Módulo 5: Criar relatórios em Power BI
1. Trabalhar com visuais
1.1. Adicionar visuais ao relatório
1.2. Escolher visuais eficazes
1.3. Formatar e configurar visuais
2. Layout e interações do relatório
2.1. Criar layout de relatório atraente
2.2. Destaque cruzado e aprofundamento
3. Navegação e filtragem
3.1. Navegar e classificar relatórios
3.2. Filtros e segmentação visual
4. Elementos de design de relatórios
4.1. Adicionar formas, botões, texto, imagens
4.2. Favoritos e drill-through
4.3. Ordem de seleção (acessibilidade)
Quando usar relatórios paginados
Módulo 6: Executar análise avançada com o Power BI
1. Explorar insights com a Análise Avançada
1.1. Comparação de dados com o recurso Analisar
1.2. Agrupar e compartimentar dados
1.3. Agrupar dados em cluster e encontrar exceções com o visual de gráfico de dispersão
1.4. Visual de Indicador principal de desempenho
1.5. Parâmetros de teste de hipóteses para o planeamento de cenários
2. Usar visuais de IA
2.1. Insights da IA durante a preparação de dados
Usar os principais influenciadores e visuais da árvore de decomposição
Módulo 7: Implantar e gerir itens de serviço do Power BI
1. Workspaces do Power BI
1.1. Crie e gira os workspaces
1.2. Interagir com itens do workspace
2. Distribuir e gerir conteúdo
2.1. Criar aplicações para distribuição
2.2. Renovar, proteger e endossar conjuntos de dados
2.3. Rever relatórios de métricas de uso
2.4. Licenciamento de serviço do Power BI
3. Painéis no serviço do Power BI
3.1. Criar e usar painéis
4. Visão geral de Segurança em Nível de Linha
Impor a Segurança em Nível de Linha
Módulo 8: Preparação para exame
Exercícios de preparação para exame e discussão das soluções