Especialização técnica focada na comunicação entre sistemas de IA e normativos da qualidade, garantindo a conformidade regulamentar através da análise assistida de documentos internos, evidências de auditoria e componente prática de autoaprendizagem (self-learning).

Auditores, gestores da qualidade, profissionais de conformidade e técnicos que procurem utilizar a IA para otimizar o controlo documental, a deteção de não-conformidades e a elaboração de relatórios técnicos.

– Aprender a proteger e anonimizar informações sensíveis em relatórios de auditoria;
– Dominar a engenharia de instruções – Prompting (nível fundamentos e avançado) para auditoria e verificação de conformidade;
– Pesquisar e validar requisitos de normas (ISO) e regulamentos em tempo real;
– Analisar manuais da Qualidade e identificar falhas de conformidade de forma rápida;
– Desenvolver um projeto prático para aplicar a IA nos processos de qualidade da organização.

Fundamentos de IA e Integridade na Qualidade: Segurança documental, ética e técnicas de anonimização de evidências.
Engenharia de Instruções (Prompting) – Fundamentos: Técnicas estruturais de instrução para a criação de checklists, critérios de aceitação e automação administrativa.
Engenharia de Instruções (Prompting) – Técnicas Avançadas: Métodos de raciocínio estruturado para a deteção complexa de não-conformidades, análise de risco e cruzamento de evidências.
Monitorização Normativa e RAG: Pesquisa assistida e validação de requisitos de normas (ISO) e regulamentos em ambiente seguro.
Análise de Conformidade Documental: Cruzamento de evidências internas com referenciais normativos carregados em ambiente seguro.
Introdução ao Projeto de Self-Learning: Definição do processo de auditoria ou controlo documental para desenvolvimento prático autónomo.
Fluxos de Trabalho e Redação Técnica: Automação de relatórios de auditoria e desenho assistido de planos de ação corretiva.
Laboratório e Projeto Final: Implementação de fluxos práticos e plano de ação para a qualidade.